分类预测:通过归纳和提炼现有数据所包含的规律,建立分类预测模型,用于对未来新数据的预测。分类预测包括分类和回归。分类模型:输出变量为分类型的分类预测模型;回归模型:输出变量为连续数值型的分类预测模型。经典案例:电信客户流失、药物研究 ...
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