R语言学习笔记-因子分析(EFA)

作者:数据小雄 , 分类:R语言 , 浏览:3276 , 评论:0

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《 R语言实战》学习笔记:
#读取数据
EFAdata<- read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/applicant.data")
#加载psych包
library(psych)
#判断需提取的公共因子数
fa.parallel(EFAdata,n.obs=112,fa="both",n.iter=100,
           main="Scree plots with parallel analysis")
#提取公共因子
EFAdata.fa <- fa(EFAdata,nfactors=2,rotate="none",fm="pa")
EFAdata.fa
#绘制因子分析的结果
factor.plot(EFAdata.fa,labels=rownames(EFAdata.fa$loadings))
#绘制因子分析的载荷矩阵
fa.diagram(EFAdata.fa,simple=TRUE)
#因子得分权重
dataweights=EFAdata.fa$weights
#各样本因子得分
datascores=EFAdata.fa$scores
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《统计建模与R软件》学习笔记:

函数factanal()

格式:

factanal(x,factors,data=NULL,covmat=NULL,n.obs=NA,

subset,na.action,start=NULL,

scores=c(“none”,“regression”, “Bartlett”),

rotation=“varimax”,control=NULL,)

说明:

其中x是数据的公式,或者是由数据(每个样本按行输入)构成的矩阵,或者是数据框;factors是因子的个数;data是数据框,当x由公式形式给出时使用;covmat是样本的协方差矩阵或样本的相关矩阵,此时不必输入变量x.scores表示因子得分的方法;scores=“regression”,表示用回归方法计算因子得分,当参数为scores=“Bartlett”,表示用Bartlett方法计算因子得分,默认值为“none”,即不计算因子得分;rotation表示旋转,默认值为方差最大旋转,当rotation=“none”时,不作旋转变换。


 

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